Python给每个类指定logger

通常我们在python中使用logging.getLogger(__name__)方式获取logger，可以得到一个module层次的logger，但是如果我们一个module中有多个class，怎么区分是哪一个class写入的日志呢，最好能有一个class级别的logger。

方法一：在__init__中初始化

class Example:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger(self.__class__.__module__ + '.' + self.__class__.__qualname__)
        
    def do_something(self):
        self.logger.warning('do_something')

方法一的写法需要每个类都加入重复的代码，比较啰嗦，而且调用元方法影响代码美观，所以可以考虑运用python多重继承机制，继承一个带有logger的类。

方法二：继承

import logging

class LoggingMixin:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger(self.__class__.__module__ + '.' + self.__class__.__qualname__)

class Base:
    pass

class Example(LoggingMixin, Base):
    def __init__(self):
        super(Example, self).__init__()

    def do_something(self):
        self.logger.info('do_something')

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
e = Example()
e.do_something()

第二种方法更能提现OO即面向对象编程的思想，避免了重复，通过继承完成重用。

但是这种方法有个缺陷，python多重继承时会只继承第一个构造函数（按MRO顺序，可以简单理解为从左到右），如果mixin写在继承顺序的左侧，则右侧的基类构造函数会失效。

例如Base类也有构造函数，写成：

class Base:
    def __init__(self):
        self.name = 'abc'

则Base的__init__始终不会被调用。

方法三：延迟加载logger

import logging

class LoggingMixin:
    _logger = None
    
    @property
    def logger(self):
        if self._logger is None:
            self._logger = logging.getLogger(self.__class__.__module__ + '.' + self.__class__.__qualname__)
        
        return self._logger

class Base:
    def __init__(self):
        self.name = 'abc'

class Example(LoggingMixin, Base):
    def __init__(self):
        super(Example, self).__init__()

    def do_something(self):
        self.logger.info('do_something %s', self.name)

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
e = Example()
e.do_something()

# INFO:__main__.Example:do_something

这样mixin中只声明成员，在调用时延迟加载，则可以不依赖构造函数，不会影响程序的继承结构。

参考

https://docs.python.org/3/library/logging.html#logger-objects

https://stackoverflow.com/questions/2020014/get-fully-qualified-class-name-of-an-object-in-python

https://blog.csdn.net/weixin_40636692/article/details/79940501?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control